Prostorová statistika

Bc. Martina Zapletalová

Bakalářská práce

Spatial Statistics

Anotace:

Cílem této práce je seznámit čtenáře se základní definicí a využitím prostorové statistiky. Teoretická část klade důraz převážně na prostorové bodové uspořádání a analýzy odchylek od úplné prostorové náhodnosti bodu, konkrétně se jedná o vzdálenostní metody, které jsou dále rozšířeny o silnější Monte Carlo test. Také jsou zde ukázány možné simulační metody pro pravidelný a shlukový model. V druhé části práce jsou použita reálná a simulovaná data na ukázku chodu zmíněných analýz za použití programu MATLAB.

Abstract:

The aim of this thesis is to introduce the basic definition and use of spatial statistics to the reader. The theoretical part emphasizes mainly spatial point patterns and deviation from complete spatial randomness of point, namely the distance methods that are further extended by stronger Monte Carlo test. This part also shows possible simulating methods for regular and cluster model. In the second part of the work real and simulated data are used to show the work of above mentioned analyses with the use of MATLAB programme.

Klíčová slova

Náhodný proces, prostorové bodové usporádání, intenzita, úplná prostorová náhodnost, kvadrantová metoda, metoda nejbližšího souseda, K-funkce, Monte Carlo test, Stochastic process, spatial point pattern, intensity, complete spatial randomness, quadrat method, nearest neighbor method, K-function

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 1. 7. 2016
• Vedoucí: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Monika Kroupová

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat