Back to search

Mgr. Jan Orava

Bachelor's thesis

Jádrové odhady a binární data

Abstract:
V matematické statistice se často setkáme s problémem, kdy na základě naměřených hodnot musíme určit pravděpodobnost rozdělení náhodné veličiny. Jednou z metod odhadu pravděpodobnostní funkce jsou neparametrické odhady pomocí jádrových funkcí. V práci jsou popsány jádrové odhady pravděpodobnostní funkce náhodného vektoru s diskrétním rozdělením, také se zabýváme vhodnou volbou vyhlazovacího parametru …more
Abstract:
In the mathematical statistics we often face with problem, when we have to determine density function of random variable. Non-parametric kernel aproaches are one of the method used to estimate density functions. In paper there are described kernel density estimations of random discreet vector, also optimal choice of smoothing parametr. An example in Matlab is given to illustrate the method.
 

Keywords

Kernel density estimations smoothing parametr choice multivariate binary data ordered and unordered categorical data jádrové odhady hustoty volba vyhlazovacího parametru vícerozměrná binární data uspořádané a neuspořádané kategoriální data.
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2006
Identifier: https://is.muni.cz/th/wnxfv/

Thesis defence

  • Date of defence: 29. 6. 2006
  • Supervisor: RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution