Interpretability of Neural Networks in Drug Design – Abd Alkareem ALJEIROUDI
Abd Alkareem ALJEIROUDI
Bakalářská práce
Interpretability of Neural Networks in Drug Design
IMPLEMENTING THE INTEGRATED GRADIENTS METHOD
Interpretability of Neural Networks in Drug Design
Abstract:
Several artificial neural networks were implemented and evaluated. Best network's architecture was selected on the basis of the AUC analysis. Later on, Integrated Gradients (IG) was used to attribute the network's decisions to the learned input. The performance of IG using different baselines was evaluated. IG identifies a number of already known toxicophores listed in the literature.
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 4. 2020
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. Dr. Sepp Hochreiter
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ALJEIROUDI, Abd Alkareem. \textit{Interpretability of Neural Networks in Drug Design}. Online. Bakalářská práce. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Přírodovědecká fakulta. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/xnooon/.
Jak správně citovat práci
ALJEIROUDI, Abd Alkareem. Interpretability of Neural Networks in Drug Design. Č. Budějovice, 2020. bakalářská práce (Bc.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaJIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Applied Informatics / Bioinformatics
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.
Název
Vložil
Vloženo
Práva