Predikce konečných volebních výsledků v průběhu sčítání

Bc. Michal Zavřel

Master's thesis

Predicting final election results during the counting

Anotácia:

V této diplomové práci se věnujeme predikování konečných výsledků voleb v průběhu jejich sčítání. Používáme tři různé přístupy. Prvně využíváme časových řad. Následně se zabýváme přístupem pomocí shlukování a následného proporcionálního vyrovnávání. A nakonec se věnujeme způsobům doplňování matic. Na závěr výsledky těchto metod porovnáme a doporučíme metodu, která dává nejpřesnější predikce.

Abstract:

In this thesis, we study predicting the final election results during the counting process. We use three different approaches. First, we use time series. Next, we consider an approach using clustering followed by proportional equalization. Finally, we discuss matrix completion methods. Finally, we compare the results of these methods and recommend the method that gives the most accurate predictions.

Kľúčové slová

Časové řady, ARIMA, Kompoziční data, Shlukování, Proporcionální vyrovnávání, Doplnění matice, Soft-impute, KNN, Iterative-impute, Volby, Time series, Compositional data, Clustering, Proportional equalization, Matrix imputation, Election

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 1. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 7. 2. 2025
• Vedúci: doc. Mgr. David Kraus, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Applied Mathematics / Statistics and data analysis