Machine learning a zpracování dat pomocí Microsoft Azure – Bc. Lukáš Beran
Bc. Lukáš Beran
Master's thesis
Machine learning a zpracování dat pomocí Microsoft Azure
Machine Learning and Data Processing Using Microsoft Azure
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá možnostmi Machine Learning v Microsoft Azure. V teoretické části práce je nahlédnuto do historie strojového učení v Microsoftu, popsány jsou praktické příklady využití strojového učení a součástí jsou i dvě případové studie využití Azure Machine Learning v praxi, z nichž jedna popisuje inteligentní řízení univerzitní budovy. V praktické části práce jsou názorně ukázány …moreAbstract:
This Master's thesis deals with the possibilities of Machine Learning in Microsoft Azure. In the theoretical part of the thesis is looked into the history of machine learning in Microsoft, described are specific examples of using machine learning and included are two case studies of the use of Azure Machine Learning in practice, one of which describes the intelligent management of a university building …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 5. 2015
Accessible from:: 14. 5. 2015
Thesis defence
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
Beran, Lukáš. Machine learning a zpracování dat pomocí Microsoft Azure. Zlín, 2015. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 14.5.2015
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 14. 5. 2015 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Automatic Control and Informatics
Theses on a related topic
-
Algoritmy strojového učení pro zpracování událostí z fázově citlivého OTDR
Přemysl Till -
Multimodální zpracování dat a mapování v robotice založené na strojovém učení
Adam Ligocki -
Strojové učení a zpracování signálu
Michael Kolář -
Strojové učení pro optimalizaci kvantových hradel
Jan JAŠEK -
Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat
Filip KUPILÍK -
Metody strojového učení pro zpracování ekologických dat
Radomír NÁDVORNÍK -
Metody strojového učení ve zpracování přirozeného jazyka
Jan Vodička -
Metody strojového učení ve zpracování přirozeného jazyka
Marek Vantuch