Vliv vstupních dat na odhad solárního potenciálu střech ve Špindlerově Mlýně

Bc. Petra Havlíčková

Master's thesis

Influence of input data on rooftop solar potential estimate in Špindlerův Mlýn

Anotácia:

Solární potenciál závisí na množství dopadajícího slunečního záření na daný povrch, které je ovlivňováno jak atmosférickými faktory, tak topografií daného místa. Rozvíjející se technologie a vyšší dostupnost dat leteckého laserového skenování (LiDAR) zpřístupnily uživatelům možnost tvorby velmi přesného modelu terénu, který lze využít pro výpočet solárního potenciálu. Otázkou zůstává, nakolik jsou velmi přesná data klíčová pro odhad vhodných míst pro výstavbu fotovoltaických systémů. Cílem práce je posouzení vlivu kvality vstupních dat na odhad solárního potenciálu. V první řadě byla LiDARová data klasifikována a transformována do digitálního modelu povrchu (DSM). Klasifikací dat prostřednictvím LAStools byly odlišeny oblasti s vegetací a střechy budov. Z DSM byly odvozeny tři charakteristiky (svažitost, orientace ke světovým stranám a solární potenciál) ve třech rozlišeních (1 m2, 0,5 m2, 0,25 m2). Jako ideální se z hlediska kvality dat a času výpočtu ukázalo rozlišení 0,5 m2. Při výběru rozlišení je třeba vždy posoudit k jakému účelu budou výsledné hodnoty a mapové výstupy používány. Na základě toho zvolit takové hodnoty, při kterých nedojde ke ztrátě informací a náklady na pořízení dat nebudou zbytečně vysoké.

Abstract:

Solar potential depends on the amount of incident solar radiation on the surface, which is influenced both by atmospheric factors and the topography of the site. Emerging technologies and higher data availability of airborne laser scanning (LiDAR) created possibility for users to create highly accurate terrain model, which can be used to calculate the solar potential. The question remains how much is accuracy of data crucial for an estimate of suitable sites for the construction of photovoltaic systems. The aim is to assess the impact of the quality of input data for estimation of the solar potential. First, the lidar data were classified and transformed into a digital surface model (DSM). Classification of data through LAStools were distinguished areas with vegetation and roofs of buildings. DSM were derived from three characteristics (slope, orientation to the cardinal and solar potential) in three resolutions (1 m2, 0,5 m2, 0,25 m2). As an ideal in terms of data quality reckoning time showed a resolution of 0.5 m2. When choosing a resolution It always must assess for what purpose will the resulting values map outputs be used. Based on that select values, for which the information is not lost and the cost of a data will not be unnecessarily high.

Kľúčové slová

LiDAR, rozlišení, fotovoltaické systémy, sluneční energie

Keywords

resolution, photovoltaic system, solar energy, LiDAR

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 4. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Vítězslav Moudrý, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Environmental Sciences

Master programme / odbor:
Landscape Engineering / Regional Environmental Administration