Bc. Aneta DVOŘÁKOVÁ
Master's thesis
Hot spot analýza
Hot Spot Analysis
Abstract:
Cílem práce je popsat metody využívané při Hot spot analýze dat s jejich následnou aplikací na reálných datech. Hlavními metodami, kterými se práce zabývá, jsou prostorová autokorelace, kvadrátová analýza, metoda průměrné nejbližší vzdálenosti a prostorově vážená regrese (GWR). Každá z těchto metod je následně, s použitím softwaru R, aplikována na datech týkající se nehodovosti města Brna.Abstract:
The aim of this thesis is to describe methods used in Hot Spot Analysis with their application on real data. The main methods used in the thesis are Spatial Autocorrelation, Quadrat Analysis, Average Nearest Neighbor and Geographically Weighted Regression (GWR). Each of these methods is then applied, using the software R, on accident data of the city of Brno.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 4. 2024
Thesis defence
- Supervisor: Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
DVOŘÁKOVÁ, Aneta. Hot spot analýza. Olomouc, 2024. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPalacký University Olomouc
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Applied Mathematics / Applied Mathematics
Theses on a related topic
-
Utilisation of geographically weighted regression (GWR) in forestry modelling
María Quirós-Segovia -
Geographically Weighted Regressions (GWR) in forestry modelling
María Quirós-Segovia
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights