Bc. Aneta DVOŘÁKOVÁ
Diplomová práce
Hot spot analýza
Hot Spot Analysis
Anotace:
Cílem práce je popsat metody využívané při Hot spot analýze dat s jejich následnou aplikací na reálných datech. Hlavními metodami, kterými se práce zabývá, jsou prostorová autokorelace, kvadrátová analýza, metoda průměrné nejbližší vzdálenosti a prostorově vážená regrese (GWR). Každá z těchto metod je následně, s použitím softwaru R, aplikována na datech týkající se nehodovosti města Brna.Abstract:
The aim of this thesis is to describe methods used in Hot Spot Analysis with their application on real data. The main methods used in the thesis are Spatial Autocorrelation, Quadrat Analysis, Average Nearest Neighbor and Geographically Weighted Regression (GWR). Each of these methods is then applied, using the software R, on accident data of the city of Brno.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 4. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Mgr. Kamila Fačevicová, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
DVOŘÁKOVÁ, Aneta. Hot spot analýza. Olomouc, 2024. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Aplikovaná matematika
Práce na příbuzné téma
-
Utilisation of geographically weighted regression (GWR) in forestry modelling
María Quirós-Segovia -
Geographically Weighted Regressions (GWR) in forestry modelling
María Quirós-Segovia
Název
Vložil
Vloženo
Práva