Evaluation of Human Pose Estimation Methods in Video Data – Bc. Zuzana Tunegová
Bc. Zuzana Tunegová
Diplomová práce
Evaluation of Human Pose Estimation Methods in Video Data
Evaluation of Human Pose Estimation Methods in Video Data
Anotace:
Cieľom tejto práce je zhodnotiť kvalitu existujúcich metód na detekciu ľudských postáv na obrázkoch obsahujúcich viacero jednotlivcov. Vyberáme päť sľubných metód a overujeme ich kvalitu pomocou metrík average precision a average recall. Pri vyhodnocovaní metrík sú použité dva datasety: COCO a CrowdPose. Implementujeme funkciu, ktorá vypočíta average precision a average recall pomocou podobnosti kľúčových …víceAbstract:
This thesis aims to evaluate the quality of existing pose estimation methods containing multiple individuals. We select five promising methods and validate them using average precision and average recall metrics. The metrics are evaluated on two benchmarking datasets, COCO and CrowdPose. We implement a function that calculates the average precision and average recall using object keypoint similarity …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/jz6l2/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 2. 2024
- Vedoucí: doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Softwarové inženýrství / Návrh a vývoj softwarových systémů
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.