Jakub Süsz
Bachelor's thesis
Detekce emočního napětí
Emotional Stress Detection
Abstract:
Student provede rešerši současných možností fyziodetekce a jejich využití v kriminalistice. Rozebere princip detektorů emočního stresu běžně užívaných v praxi a dále se zaměří především na nové metody detekce emocí, zejména elektroencefalografii (EEG) a funkční magnetickou rezonanci (fMRI). Na základě rešerše provede shrnutí výhod a nevýhod jednotlivých přístupů a srovnání z hlediska jejich technické …moreAbstract:
Student will explore facts about actual possibilities of physiodetection and its utilization in criminalistics. He will analyze principles of emotional stress detectors standardly used and further he will explore new methods of emotional detection such as electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI). On the basis of explored facts he will summarize pros and cons of …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 6. 2015
Accessible from:: 3. 6. 2015
Thesis defence
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
Süsz, Jakub. Detekce emočního napětí. Zlín, 2015. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 3.6.2015
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 3. 6. 2015 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsBachelor programme / field:
Engineering Informatics / Security Technologies, Systems and Management
Theses on a related topic
-
Studium kognitivních a řečových funkcí u neurodegenerativních onemocnění mozku pomocí funkční magnetické rezonance
Nela Němcová Elfmarková -
Návrh a realizace softwaru pro automatizovanou analýzu mozkových aktivací z funkční magnetické rezonance pomocí umělé inteligence
Ondřej Burkot -
Exploratorní analýza záznamů funkční magnetické rezonance metodami slepé separace
Martin Vrátný -
Funkční magnetická rezonance u panické poruchy
Aleš GRAMBAL -
Studium "default mode" sítě a její konektivity u neurodegenerativních onemocnění mozku pomocí funkční magnetické rezonance
Lenka Krajčovičová -
Klasifikace komponent získaných z dat funkční magnetické rezonance pomocí analýzy nezávislých komponent
Barbora Malá -
Rozpoznávání vizuálních podnětů z obrazových dat funkční magnetické rezonance
Matyáš Kuhn -
Funkční konektivita mozku měřená pomocí magnetické rezonance u pacientů s roztroušenou sklerózou
Tereza Kubová