Volume Prediction as a Part of Demand Planning Solution – Eva Schwarzová
Eva Schwarzová
Diplomová práce
Volume Prediction as a Part of Demand Planning Solution
Predikce prodaného množství jako součást řešení plánování poptávky
Anotace:
Tato diplomová práce rozvíjí a zdokonaluje prediktivní metodiky ke zlepšení přesnosti předpovědí poptávky v rámci plánování poptávky. Obohacením údajů o prodeji společnosti o exogenní proměnné, jako jsou cenové indikátory a makroekonomické faktory, byl vytvořen komplexní prediktivní rámec. Studie identifikovala modely SARIMA, XGBoost a LSTM jako nejpřesnější pro dané charakteristiky dat, což vedlo …víceAbstract:
This master thesis develops and refines predictive methodologies to improve demand forecasting accuracy in demand planning. By enriching company sales data with exogenous variables such as price indicators and macroeconomic factors, a comprehensive predictive framework was created. The study identified SARIMA, XGBoost, and LSTM as the most accurate models for given data characteristics, achieving a …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 6. 2024
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/94248
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2024
- Vedoucí: Nikola Kuchtíková
- Oponent: Miloš Maryška
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/94248
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program:
Data a analytika pro business
Práce na příbuzné téma
-
Optimalizace řízení dodavatelského řetězce
Nikol Daněk -
Řízení dodavatelského řetězce a jeho efekt biče ve firmě AGRANA GmbH.
Michaela Hochmuth -
Informační podpora pro řízení dodavatelského řetězce
Adam Totek -
Řízení dodavatelského řetězce v souladu s principy udržitelného rozvoje a společenské odpovědnosti organizace
Dana Sommerauerová -
Big Data jako základ pro Industrie 4.0. v řízení dodavatelského řetězce
Ekaterina Miller -
Řízení dodavatelského řetězce ve výrobním podniku
Matyáš Směšný -
Blockchain a jeho uplatnění v řízení dodavatelského řetězce
Ondřej Kopčan -
Řízeni dodavatelského řetězce ve vybraném podniku
Tatyana Kuracheva