Bayesovský přístup v manažerském rozhodování

Ondřej Mošna

Master's thesis

Bayesian Approach in Managerial Decision Making

Abstract:

Tato diplomová práce se zabývá bayesovským přístupem v manažerském rozhodování. Cílem je nejen kvantifikovat principy, jež jsou využívány manažery při rozhodování v reálných situacích, ale také aplikace těchto bayesovských metod na zvolené příklady. Zmiňovanými principy jsou aktualizace pravděpodobností daných jevů při získání nové informace. Dále jsou v práci představeny počítačové systémy, které pracují s bayesovskými výpočty a vybraný systém je následně detailněji popsán. V praktické části této diplomové práce je demonstrováno využití bayesovských principů na reálných rozhodovacích situacích -- je demonstrováno použití bayesovských her, bayesovských sítí klasických i dynamických a rozhodování za rizika.

Abstract:

This diploma thesis is about Bayesian approach in managerial decision making process. The goal is not only to quantify the principals used by managers during decision making in real situations but also the application of Bayesian methods on given examples. The mentioned principals are the probability updates after gaining a new information. In thesis are also described the computer systems which work with Bayesian calculations and a chosen system is described in detail. In a practical part of this thesis is demonstrated the use of Bayesian principals in real decision making situations -- there is demonstrated the use of Bayesian games, Bayesian networks (both classic and dynamic) and risk decision making process.

Keywords

aposteriorní pravděpodobnost, Bayes, Hugin

Keywords

Hugin, Bayes, posterior probability

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 11. 2013

Thesis defence

• Date of defence: 9. 9. 2015
• Supervisor: Vladislav Bína
• Reader: Lucie Váchová

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Ekonomika a management / Management