Zpět na vyhledávání

Mgr. Samuel Kováč

Bakalářská práce

Analýza vhodnosti metod a nástrojů dobývání znalostí

Suitability analysis of data mining tools and methods
Anotace:
Cílem téhle práce je ponouknout teoretický úvod do tématiky dolování dat a analýzu vhodnosti volně dostupných softvérových nástrojú. První část téhle práce se zaoberá popsáním datových typú, metod a algoritmú, které jsou pouťívány v dolování dat a stojovém učení. Druhá část práce je analýzou nástrojú WEKA, KNIME, Rapid Miner, Orange a jHepWork která porovnává jejich vhodnost pro rúzné účely
Abstract:
The goal of this thesis is to provide theoretical introduction to the topic of data mining and suitability analysis of freely available software tools. First part of the thesis aims to describe data types, methods and algorithms that are used in data mining and machine learning. Second part of the work deals with analysis of WEKA, KNIME, Rapid Miner, Orange and jHepWork tools and compares their suitability …více
 

Keywords

Data mining machine learning analysis of software tools WEKA KNIME Rapid Miner Orange jHepWork
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 1. 2012
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/nxypb/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 31. 1. 2012
  • Vedoucí: RNDr. Jaroslav Bayer
  • Oponent: RNDr. Hana Bydžovská, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce