Moderní metody segmentace obrazu s využitím prvků umělé inteligence – Kristýna Hančarová
Kristýna Hančarová
Master's thesis
Moderní metody segmentace obrazu s využitím prvků umělé inteligence
Modern Methods of Image Segmentation with Using of Artificial Intelligence
Anotácia:
Tato diplomová práce se zabývá problematikou zpracování medicínských snímků s aplikováním prvků umělé inteligence na obrazová data. Umělá inteligence je v dnešní době velmi účinným a nezbytným nástrojem nejen při optimalizaci segmentace obrazu. Genetické algoritmy (GA) se také osvědčily při řešení různých optimalizačních problémů v mnoha oblastech lidské činnosti. Segmentace obrazu slouží k extrahováníAbstract:
This thesis deals with the issue of medical images processing along with the application of artificial intelligence elements on image data. Today, artificial intelligence is a very effective and necessary tool not only in terms of optimizing image segmentation. Genetic algorithms (GA) have also proven themselves successful in solving various optimization problems in many areas of human activity. Image …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/140446
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 6. 2020
- Vedúci: Jan Kubíček
- Oponent: Klára Balážová
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
HANČAROVÁ, Kristýna. \textit{Moderní metody segmentace obrazu s využitím prvků umělé inteligence}. Online. Diplomová práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/y68vfg/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / odbor:
Elektrotechnika / Biomedicínské inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Vybrané hybridní metody regionální segmentace s využitím evolučních strategií
Martin Hudský -
Metody regionální segmentace pro identifikaci objektů zájmu z medicínských obrazů – laboratorní úloha
Matouš Vondál -
Segmentace buněčných jader v obrazech z konfokálního mikroskopu
Ondřej Rabiška -
Analýza aktivně deformovatelných křivek pro detekci zájmových oblastí z medicínských obrazů
Martin Hudský -
Evolutionary Algorithms in Transport Planning
Petr HRABAL -
Genetické algoritmy pro řešení úloh optimalizace investičních strategií na finančních trzích
Martin Jakubík -
Optimalizace agentových modelů pomocí evolučních algoritmů
Roman Zajíček -
Parallel strategies for heuristic optimization algorithms: Extracting multi-choice tests
Thi Phuong Tram Nguyen