Analýza medicínských dat pomocí neuronových sítí

Bc. Michaela MOŠOVÁ

Bachelor's thesis

Analysis of medical data using neural networks

Anotácia:

Práce se zabývá analýzou medicínských dat pomocí neuronových sítí. Konkrétně segmentací tumoru mozku, oči a mozkového kmene ze snímků z magnetické rezonance pro použití získaných kontur v radioterapii. Teoretická část obsahuje informace o strojovém učení, konvolučních neuronových sítích, jejich aplikaci a použití strojového učení v medicíně. Praktická část popisuje vytvořené neuronové sítě pro segmentaci a popis postupu vývoje webové aplikace pro práci se snímky a zobrazení výsledných segmentačních masek z neuronových sítí. Vytvořený prototyp aplikace může být použit pro automatickou segmentaci tumoru mozku, očí a mozkového kmene, což jsou anatomické kontury, které musí běžně ručně zakreslit lékař před vytvořením ozařovacího plánu a radioterapií pacienta.

Abstract:

The thesis deals with the analysis of medical data using neural networks. Specifically deals with segmentation of brain tumors, eyes, and brainstem in magnetic resonance images for further using these obtained structures in radiotherapy. The theoretical part of the thesis consists of information about machine learning, convolutional neural networks, their applications, and the use of machine learning in medicine. The practical part of the thesis describes creating neural networks for the segmentation and developing a web application that deals with medical images and shows the resulting segmentation masks from the neural networks. Created application prototype can be used for automatic segmentation of brain tumors, eyes, and brainstem, which are anatomic contours that doctors must manually draw before creating the radiation plan and performing the radiotherapy on a patient.

Kľúčové slová

Konvoluční neuronové sítě, hluboké učení, segmentace, magnetická rezonance, nádory mozku, React

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2022

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 6. 6. 2022
• Vedúci: Mgr. David Adamczyk

University of Ostrava

Faculty of Science

Bachelor programme / odbor:
Applied Information Science / Applied Information Science