Využití strojového vidění v prostředí farmacie při kontrole naplněnosti lahviček – Rostislav Pavlenka
Rostislav Pavlenka
Diplomová práce
Využití strojového vidění v prostředí farmacie při kontrole naplněnosti lahviček
Usage of machine vision in pharmaceutical environment when verifying fluid level
Anotace:
Diplomová práce je zaměřena na využití strojového vidění ve farmaceutickém prostředí za účelem kontroly naplněnosti lahviček. Toto použití je v rámci Průmyslu 4.0 velice chtěné a použitelné. Důraz je kladen na současné trendy, v oblasti strojového vidění. V diplomové práci, jsou rovněž zmíněny umělé neuronové sítě a systémy hlubokého učení (Deep Learning). Druhá část se zabývá Prostředím ve farmacii …víceAbstract:
The diploma thesis is focused on the use of machine vision in a pharmaceutical environment in order to control the filling of vials. This use is very desirable and applicable within Industry 4.0. Emphasis is placed on current trends in the field of machine vision. In the diploma thesis, artificial neural networks and deep learning systems are also mentioned. The second part deals with the environment …víceObhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 7. 2020
- Vedoucí: Robert Frischer
- Oponent: Vít Pasker
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta materiálově-technologickáMagisterský studijní program / obor:
Ekonomika a řízení průmyslových systémů / Automatizace a počítačová technika v průmyslových technologiích
Práce na příbuzné téma
-
Artificial Neural Network for Precipitation Nowcasting
Vladimíra Hežeľová -
Comparative Study of Fuzzy Logic, Artificial Neural Network, and Neuro-Fuzzy System in Medical Diagnostic - An Approach towards a Medical Expert System
Harvey Ngoe KOLLE -
Predicting company market values using artificial neural network (ANN) modelling
Jindřich Brejcha -
GIS and Artificial Neural Network-Based Approach for Integrated Management in Costa Caparica, Portugal
Angeliki Peponi -
Creating a prediction model for weather forecasting based on artificial neural network supported by association rules mining
Jakub Kadlec -
Metody hlubokeho učení pro rozpoznávání dialogových aktů s využitím vizuální informace
Jiří MARTÍNEK -
Aplikace metody hlubokého učení ve vestavěných systémech
Jan Hájek -
Klasifikace dřevin pomocí metod strojového a hlubokého učení v obrazových datech pořízených bezpilotním leteckým systémem
Petr Strejček