Analysis of Privacy Risks Stemming from Sharing Whole Slide Images – Bc. Tomáš Bíl
Bc. Tomáš Bíl
Diplomová práce
Analysis of Privacy Risks Stemming from Sharing Whole Slide Images
Analysis of Privacy Risks Stemming from Sharing Whole Slide Images
Anotace:
S rychlým rozvojem metod strojového učení jsou tyto metody často používány k analýze biologiského materiálu. Kvůli tomu, že lidská biologická data mohou být považována za citlivá z pohledu ochrany soukromí, vznikají podmínky, za kterých je možné sdílet tato data. Whole slide images vznikají naskenováním vzorku do snímku s vysokým rozlišením. Tato práce analyzuje možná rizika spojení whole slides images …víceAbstract:
With the massive development of machine learning, it is often used to analyse biological material. Because of considering human biological data sensitive from a privacy protection perspective creates conditions under which it is possible to share biological data. Whole slide images are created by scanning a microscope slide into a high-resolution digital image. The thesis analyses the possible risks …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 12. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/qd709/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 2. 2022
- Vedoucí: doc. RNDr. Petr Holub, Ph.D.
- Oponent: Dr. Heimo Müller
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Umělá inteligence a zpracování dat / Strojové učení a umělá inteligence
Práce na příbuzné téma
-
Analysis of Whole Slide Imaging Anonymity
Jan Čech -
Acceleration of image processing algorithms for single particle analysis by electron microscopy
David Střelák -
Acceleration of image processing algorithms for single particle analysis by electron microscopy
David Střelák -
Similarity searching of proteins using machine learning techniques
Martin Gendiar -
Application of machine learning to searching in unstructured data
Terézia Slanináková -
Indexing Data Using Machine Learning
Jakub Hanko -
Analysis of Whole Slide Imaging Anonymity
Jan Čech