Propojení pojmenovaných entit získaných z českých biomedicínských textů se standardními slovníky – Bc. Filip Gregora
Bc. Filip Gregora
Bachelor's thesis
Propojení pojmenovaných entit získaných z českých biomedicínských textů se standardními slovníky
Linking named entities extracted from Czech biomedical texts with standard vocabularies
Abstract:
Pomocí metod strojového učení ve zdravotnictví můžeme dosáhnout rychlejšího a přesnějšího lékařského rozhodování. Bohužel je většina lékařských informací uložena ve formě nestrukturovaného textu, který pro metody strojového učení není vhodný. Jako řešení implementuje tato práce techniku, která propojí pojmenované entity získané z českých biomedicínských textů se standardními slovníky. Tato technika …moreAbstract:
We can achieve faster and more accurate medical decision-making thanks to machine learning methods in healthcare. Unfortunately, most medical information is stored in unstructured text, which is unsuitable for machine learning methods. As a solution, this work implements a technique that connects named entities obtained from Czech biomedical texts with standard dictionaries. This technique works in …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2024
Identifier:
https://is.muni.cz/th/s4icj/
Thesis defence
- Date of defence: 24. 6. 2024
- Supervisor: doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD
- Reader: Mgr. Krištof Anetta
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
GREGORA, Filip. \textit{Propojení pojmenovaných entit získaných z českých biomedicínských textů se standardními slovníky}. Online. Bachelor's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Informatics. 2024. Available from: https://theses.cz/id/y98zfx/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Informatics / Informatics