Modelování efektivity trhů práce

Bc. Renata Peňázová

Master's thesis

Modelling Labour Markets Efficiency

Anotácia:

V práci je modelována efektivita regionálně vymezených trhů práce v České republice mezi lety 2001 – 2011. První kapitola pojednává o vývoji přístupů k měření efektivnosti. Rozpracovává především hlavní používanou metodu. Jedná se o analýzu stochastických mezí, SFA. Druhá kapitola vymezuje procesy na trhu práce, které jsou popisovány párovací funkcí. Ve třetí části práce je prezentován model SFA pro analýzu párování na trhu práce. Dále je představena použitá datová báze a samotná situace na českém trhu práce. Ve čtvrté části jsou provedeny odhady efektivnosti a posouzeny faktory, které determinují úroveň efektivity v jednotlivých regionech.

Abstract:

This work is about a modelling of efficiency on the regional labour markets in the Czech Republic in 2001 – 2011. The first chapter is about development the theory of efficiency’s measurement. It is about the most used method so called Stochastic Frontier Analysis, SFA. Second chapter describes processes on the labour market, which is described by Matching Function. In the third chapter is presented the model SFA for analysis of Matching Function on the labour market. There is introduced the used database and situation on the Czech labour market. The efficiency is estimated in the fourth chapter. There are also considered the efficiency’s determinants and its level in particular regions.

Kľúčové slová

Efektivita, neefektivnost, technická efektivnost, trh práce, párovací funkce, nezaměstnanost, volná pracovní místa, SFA, efficiency, inefficiency, technical efficiency, labour market, Matching Function, unemployment, vacancies

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 17. 6. 2015
• Vedúci: Ing. Daniel Němec, Ph.D.
• Oponent: Ing. Michal Kvasnička, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Economics and Administration

Master programme / odbor:
Quantitative Methods in Economy / Mathematical and Statistical Methods in Economics