An Analysis of Potential Applica-tions of Machine Learning in HTTP Load Balancing – Jan Sýkora
Jan Sýkora
Diplomová práce
An Analysis of Potential Applica-tions of Machine Learning in HTTP Load Balancing
Analyzujte možnosti aplikace strojového učení na load-balancing
Anotace:
Strojové učení i vyvažování zátěže jsou známá a již dobře prozkoumaná témata, z toho důvodu se tato diplomová práce se zaměřuje na možnosti aplikace strojového učení na vyvažování a distribuování HTTP protokolu. Hlavním cílem mé práce je nalézt metody pro zvýšení utilizace systémů distribuujících zátěž, dosáhnutím stanoveného cíle lze snížit monetární náklady a zvýšit stabilitu daného systému. V první …víceAbstract:
Both machine learning and HTTP load balancing are well known and widely researched concepts and methods. My diploma thesis addresses possible applications of machine learning to HTTP load balancing. The main objective is to find a method to achieve better utilization of load balancing. This objective can reduce monetary costs and provide better stability of a load balanced system. In the first part …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 6. 2016
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/68642
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 31. 5. 2017
- Vedoucí: Rudolf Pecinovský
- Oponent: Zbyněk Šlajchrt
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/68642
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie