An Analysis of Potential Applica-tions of Machine Learning in HTTP Load Balancing – Jan Sýkora
Jan Sýkora
Master's thesis
An Analysis of Potential Applica-tions of Machine Learning in HTTP Load Balancing
Analyzujte možnosti aplikace strojového učení na load-balancing
Abstract:
Strojové učení i vyvažování zátěže jsou známá a již dobře prozkoumaná témata, z toho důvodu se tato diplomová práce se zaměřuje na možnosti aplikace strojového učení na vyvažování a distribuování HTTP protokolu. Hlavním cílem mé práce je nalézt metody pro zvýšení utilizace systémů distribuujících zátěž, dosáhnutím stanoveného cíle lze snížit monetární náklady a zvýšit stabilitu daného systému. V první …moreAbstract:
Both machine learning and HTTP load balancing are well known and widely researched concepts and methods. My diploma thesis addresses possible applications of machine learning to HTTP load balancing. The main objective is to find a method to achieve better utilization of load balancing. This objective can reduce monetary costs and provide better stability of a load balanced system. In the first part …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 6. 2016
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/68642
Thesis defence
- Date of defence: 31. 5. 2017
- Supervisor: Rudolf Pecinovský
- Reader: Zbyněk Šlajchrt
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/68642
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie