Modelovanie bonity obcí pomocou SVM (klasifikačné modely)

Lukáš Bukovič

Diplomová práce

Modelling of municipal rating by support vector machines

Anotace:

Diplomová práce se zabývá modelováním bonity obcí pomocí metody Support Vector Machines (klasifikační metodou). Cílem práce je navrhnutí optimálního klasifikátoru pomocí metody Support Vector Machine, která je schopena stanovit co nejpřesnější zařazení jednotlivých obcí do tříd. Pro tuto práci byly využity data o obcích Pardubického kraje. Tyto obce byly předem klasifikovány do tříd pomocí Kohonenových map. Úvodní část diplomové práce je věnována základním pojmům z oblasti týkající se bonity obcí a metodám, které se zabývají jejich ohodnocováním. Tato část se také dále věnuje metodě Support Vector Machine ve všeobecnosti a z hlediska klasifikace. Další část práce je věnována popisu vstupních dat použitých k modelování, předzpracováním dat a následnému návrhu vhodného klasifikátoru pomocí metody Support Vector Machine. Návrh modelu byl uskutečněn v programovém prostředí Weka The University of Waikato. Tento programový prostředek obsahuje nástroje, jako je předzpracování dat, třídění, regrese, shlukování, spojení pravidla, a další. Weka je také vhodná pro rozvíjení nového směru a to strojového učení. Další část práce se zabývá analýzou výsledků a vytvořením jednoduché uživatelské příručky uvedeného programového prostřeku.

Abstract:

The thesis deals with modelling of municipal rating by Support Vector Machines (classification method). The aim of the work is to propose optimal classifier by Support Vector Machines method, which is able to rank particular municipalities to the classes. In this work there were used data about Pardubice region municipalities. These municipalities were classified by Kohonen maps in advance. The introductory part is devoted to the basic terms of municipal rating and methods which deals with its evaluation. This part further deals with Support Vector Machines method in general and classification point of view. Next part is devoted to the description of data which were used for modelling, data preprocessing and proposal of optimal classifier by Support Vector Machines method. The model proposal was realized within Weka The University of Waikato environment. This software contains the tools for data preprocessing, classification, regression and other. Weka is suitable for development of new trend, namely machine learning. Next part deals with the results analyze and creation of simple user{\crq}s manual.

Klíčová slova

bonita obcí, podpůrné vektory, metoda SVM, programový prostředek Weka

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 5. 2008

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 10. 6. 2008
• Vedoucí: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.

Univerzita Pardubice

Fakulta ekonomicko-správní

Magisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika ve veřejné správě