Zpět na vyhledávání

Bc. Nicholas Čapek

Master's thesis

Digital document analysis using machine learning methods

Digital document analysis using machine learning methods
Abstract:
Tato práce se zabývá problémem zpracování dokumentů v pojišťovnách, konkrétně využitím strojového učení v této oblasti. Rozebíráme proces zpracování dokumentů a příležitosti automatizování různých jeho částí u naší partnerské společnosti Generali Česká pojišťovna a.s. Pro vlastní zpracování v experimentální části byl vybrán problém detekování skoro duplicitních obrázků. Byly ozkoušeny různé přístupy …more
Abstract:
This thesis is concerned with the problem of document processing in insurance companies, specifically with the utilization of machine learning in this area. We discuss a document processing pipeline and various opportunities for automation at our partner company, Generali Česká pojišťovna a.s. The problem of near-duplicate document detection was selected to be explored in the experimental section. …more
 

Keywords

keypoint matching ORB OCR duplicate detection insurance digitization near-duplicate document processing machine learning
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2022
Identifier: https://is.muni.cz/th/shsis/

Thesis defence

  • Date of defence: 23. 6. 2022
  • Supervisor: RNDr. Jaroslav Čechák
  • Reader: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / field:
Artificial intelligence and data processing / Machine learning and artificial intelligence

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.
All theses