Analýza knihoven jazyka Python pro vývoj NLP aplikací – Antonio Janeček
Antonio Janeček
Diplomová práce
Analýza knihoven jazyka Python pro vývoj NLP aplikací
Analysis of Python libraries for NLP application development
Anotace:
Python, jako nástroj pro zpracování NLP disponuje mnoha knihovnami, které zvládají různé úlohy po svém. Mají různé kvality, přednosti a nevýhody. Tato práce analyzuje zmíněné kvality pomocí kriteriálního schéma, navrženého s využitím dat, sesbíraných od oslovených odborníků. Struktura schématu čerpá ze zdrojů, uvedených v přehledu literatury a nabízí sedm hledisek hodnocení pro každou zařazenou knihovnu …víceAbstract:
Python, as a tool for NLP processing, has many libraries that handle various tasks in their own way. They have different qualities, advantages and disadvantages. This work analyzes the mentioned qualities using a criteria scheme, designed using data collected from the addressed experts. The structure of the scheme draws on the sources listed in the literature review and offers seven evaluation aspects …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 12. 2022
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/86110
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 1. 2023
- Vedoucí: Filip Vencovský
- Oponent: Tomáš Bruckner
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/86110
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie