Možnosti identifikace městské zeleně prostředky DPZ

Bc. Jaroslav Willmann

Bakalářská práce

Capabilities of Remote Sensing data for classification of urban greenery

Anotace:

Bakalářská práce se zabývá možnostmi identifikace městské vegetace prostřednictvím klasifikace hyperspektrálních a lidarových dat. Základem se stala maska vytvořená pomocí NDVI, která oddělila vegetaci od umělých povrchů. V rešeršní části byly popsány dosavadní přístupy k problematice, následně byl zvolen pracovní postup pro tuto práci. Jejíž cílem bylo zjistit za jakého rozhodovacího pravidla a na jakém typu dat bude klasifikace nejpřesnější. Pro ověření přesnosti výsledků byly vypočítány statistické charakteristiky a provedeno vlastní terénní šetření. Nejpřesnějším výsledkem se stala klasifikace na lidarových datech pří rozhodovacím pravidle maximální pravděpodobnosti, které se ukázalo jako nejvhodnější ze všech použitých klasifikátorů.

Abstract:

Bachelor thesis deals with possibilities of identification of urban vegetation through classification of hyperspectral and lidar data. The basis was the NDVI mask that separated vegetation from artificial surfaces. In research part of this thesis was described existing approaches to the problem then the workflow was chosen for this work. The main goal was to find the best classifier and the most appropriate type of data for classifiation. To verify the accuracy of the results was calculated statistical characteristics and conducted field survey. The most accurate result became classification of lidar data using Maximum Likelihood classifier, which proved to be the most appropriate of all used classifiers.

Klíčová slova

DPZ, městská vegetace, klasifikace, NDVI

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 13. 6. 2018
• Vedoucí: Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Kateřina Fárová

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Geografie a kartografie / Geografická kartografie a geoinformatika