Vizualizace vícerozměrných statistických dat

Vít Maroušek

Diplomová práce

Visualization of Multivariate Statistical Data

Anotace:

Práce se zabývá možnostmi vizualizace vícerozměrných statistických dat. Protože se jedná o velmi širokou oblast, práce je rozčleněna do čtyř oddílů, z nichž dva jsou teoreticky a dva prakticky zaměřené. První z oddílů je věnován teoretickým aspektům vizualizace dat. Jsou v něm zpracovány informace o stavebních prvcích grafů a způsobu jak je zpracovává mozek v různých fázích vnímání. Druhý oddíl mapuje dostupné typy grafů, které lze využít k zobrazení dat. Detailně jsou zde popsány vybrané typy grafů pro spojitá a nespojitá vícerozměrná data. Třetí oddíl je zaměřený na dostupné programové prostředky k tvorbě grafů. V oddílu je popsáno více programů, z nichž jsou detailněji popsány programy STATISTICA, R a MS Excel. V posledním oddílu jsou poznatky získané v předchozích kapitolách dostatečným zdrojem informací pro provedení grafické analýzy vícerozměrných spojitých a nespojitých dat i pomocí pokročilejších analytických metod. Tato analýza je provedena zvlášť na datovém souboru se spojitými proměnnými a zvlášť na datovém souboru s nespojitými (kategoriálními) proměnnými.

Abstract:

The thesis deals with the possibilities of visualization of multivariate statistical data. Since this is a very broad area the thesis is divided into four sections, two of which are theoretically and two practically oriented. The first section is devoted to theoretical aspects of data visualization. It contains information about the building blocks of graphs, and how the brain processes graphs in various stages of perception. The second section charts the available chart types that can be used to display data. Selected types of graphs for continuous and discontinuous multidimensional data are described in detail. The third section focuses on available software tools for creating graphs. The section describes several programs, with focus on STATISTICA, R and MS Excel. The knowledge gained in previous chapters was sufficient source of information to perform a graphical analysis of multidimensional continuous and discrete data and using advanced analytical methods in the last section. This analysis is performed separately on the data file with continuous variables and on a data file with discontinuous (categorical) variables.

Klíčová slova

Vědecké zobrazení, STATISTICA, graf, vícerozměrná statistická data, zobrazení výsledků analýz, R, vizualizace dat, grafická analýza

Keywords

Multivariate statistical data, Scientific visualization, R, Plot, Chart, Graph, Display of analysis results, STATISTICA, Graphical analysis, Data visualization

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 2. 2011

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 1. 2. 2012
• Vedoucí: Iva Pecáková
• Oponent: Jindřich Černý

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statisticko-pojistné inženýrství