Benjamin Ranš
Bachelor's thesis
Detekce nestandardní spotřeby vody
Detection of non-standard water consumption
Abstract:
Cílem bakalářské práce bude návrh a implementace "chytrého" systému pro detekci nestandardní spotřeby vody v domácnosti. Student v teoretické části popíše nejčastěji používané metody pro detekci neobvyklých situací (detekce odlehlých datových bodů) a v praktické části na základě teoretických znalostí navrhne vhodný algoritmus (případně skupinu algoritmů), které implementuje ve zvoleném programovacím …moreAbstract:
The main objective of the bachelor thesis is going to be design and implementation of "smart" system for detection of non-standard usage of water in the household. During the theoretical part of the thesis, the student is going to describe the most commonly used methods for detection of unusual situations (data deviating from the model result) and during the practical part, the student is going to …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2021
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Jan Merta
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
Ranš, Benjamin. Detekce nestandardní spotřeby vody. Pardubice, 2021. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniversity of Pardubice
Faculty of Electrical Engineering and InformaticsBachelor programme / field:
Information Technology / Information Technology
Theses on a related topic
-
Adaptivní řízení zásobníkového ohřívače teplé užitkové vody
Veronika VÍTKOVÁ -
Sledování úniků vody v domácí instalaci
Jakub ŠILHAVÝ -
Detekce úniku krve při nitrožilních zákrocích
Luboš Sobota -
Predikcia bankrotu firiem osobnej dopravy v EÚ použitím metód strojového učenia
Anna Čarnogurská -
Vstupní zařízení používající strojové učení
Maxym Kostevych -
Detekce strojově přeložených textů pomocí strojového učení
Jan Kusák -
Strojové učení v mobilní aplikaci pro iOS
Pavel Odstrčilík -
Numerické výpočty a strojové učení prostřednictvím mikrokontrolérů
Jan PAŘÍZEK