Static Visualization of Motion Capture Data – Bc. Daniel Klepáč
Bc. Daniel Klepáč
Bachelor's thesis
Static Visualization of Motion Capture Data
Static Visualization of Motion Capture Data
Abstract:
Se zvyšující se dostupností metod snímání pohybu je stále důležitější efektivně zpracovávat velké množství pohybových dat. Jedním z otevřených problémů v této doméně je intuitivní prezentace pohybových sekvencí uživatelům. Tato práce navrhuje vizualizovat pohybové sekvence pomocí obrázků. V práci jsou analyzované možné přístupy k vytváření vizualizací pohybových dat se zaměřením na různé typy algoritmů …moreAbstract:
As the availability of motion capture methods increases, it becomes more and more important to process large amounts of motion data efficiently. One of the open problems in this domain is intuitive presentation of motion sequences to users. In this work, we propose to visualize motion sequences using static images. We analyze possible approaches to creating such visualizations, focusing mainly on the …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2021
Identifier:
https://is.muni.cz/th/wde8k/
Thesis defence
- Date of defence: 2. 7. 2021
- Supervisor: RNDr. Petra Budíková, Ph.D.
- Reader: RNDr. Petr Eliáš, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Folk-Dance Learning Using Human Motion Data Analysis
Iris Kico -
Advancing Motion Words for Human Motion Classification
David Procházka -
Action Recognition, Annotation, and Searching in Motion Data
Petr Eliáš -
Efficient Implementation of Dynamic Time Warping for Motion Data
Matěj Hamala -
Folk-Dance Learning Using Human Motion Data Analysis
Iris Kico