Static Visualization of Motion Capture Data

Bc. Daniel Klepáč

Bakalářská práce

Anotace:

Se zvyšující se dostupností metod snímání pohybu je stále důležitější efektivně zpracovávat velké množství pohybových dat. Jedním z otevřených problémů v této doméně je intuitivní prezentace pohybových sekvencí uživatelům. Tato práce navrhuje vizualizovat pohybové sekvence pomocí obrázků. V práci jsou analyzované možné přístupy k vytváření vizualizací pohybových dat se zaměřením na různé typy algoritmů pro výběr klíčových snímků a na techniky kreslení snímků. Podle daných specifikací je navržena a implementována knihovna v jazyce JavaScript schopná vytvářet tyto vizualizace. Kvalita vytvořených vizualizací je otestována v uživatelské studii.

Abstract:

As the availability of motion capture methods increases, it becomes more and more important to process large amounts of motion data efficiently. One of the open problems in this domain is intuitive presentation of motion sequences to users. In this work, we propose to visualize motion sequences using static images. We analyze possible approaches to creating such visualizations, focusing mainly on the different types of keyframe selection algorithms and the techniques used when drawing frames. We design and implement a JavaScript library that can create static image visualizations according to our specifications. Finally, we evaluate the quality of our visualizations in a user study.

Keywords

Motion capture, human motion data, motion visualization, JavaScript, curve simplification algorithms

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2. 7. 2021
• Vedoucí: RNDr. Petra Budíková, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Petr Eliáš, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika