Implementácia aplikácie pre porovnanie Deepfake modelov vytvorených v DeepFaceLab

Vladimír Vaščák

Bakalářská práce

Implementace aplikace pro porovnání Deepfake modelů vytvořených v DeepFaceLab

Anotace:

Bakalářská práce se zabývá implementací aplikace na porovnání deepfake modelů vytvořených v programu DeepFaceLab. Hlavním cílem práce je navrhnout a implementovat aplikaci, která umožní uživatelům lehce porovnávat různé verze deepfake modelů, případně deepfake videí, a vyhodnotit tak jejich úspěšnost vytváření. A danou aplikaci následně využít v DeepFaceLabu. Zároveň prezentovat a obeznámit uživatele s problematikou deepfake a deepfake technologií. Výsledkem práce je funkční aplikace, která umožňuje uživatelům porovnávat výsledky jejich práce s jednoduchým vyhodnocením úspěšnosti. Implementace aplikace byla vykonána v programovacím jazyku Python, za pomoci frameworku Django a využívá knihoven pro práci s obrazem. Výsledná aplikace poskytuje kvalitní nástroj pro porovnání a její využití má smysl i v jiných oblastech.

Abstract:

This bachelor's thesis deals with the implementation of an application for comparing deepfake models created in the DeepFaceLab program. The main goal of this work is to design and implement an application that allows users to easily compare different versions of deepfake models or deepfake videos and thus evaluate the success of their creating. And then use the given application in DeepFaceLab. At the same time, it aims to present and familiarize the users with the issue of deepfake and the technology of deepfake. The result of this work is the functional application that allows users to compare the results of different models for a simple evaluation of success. The application was implemented in the Python programming language with the help of the Django framework and it utilizes libraries for working with images. The resulting application provides a quality tool for comparison, and its use makes sense in other areas as well.

Abstract:

Bakalárska práca sa zaoberá implementáciou aplikácie na porovnanie deepfake modelov vytvorených v programe DeepFaceLab. Hlavným cieľom práce je navrhnúť a implementovať aplikáciu, ktorá umožní užívateľom ľahko porovnávať rôzne verzie deepfake modelov prípadne deepfake videí a vyhodnotiť tak ich úspešnosť vytvárania. A danú aplikáciu následne využiť v DeepFaceLabe. Zároveň prezentovať a oboznámiť užívateľov s problematikou deepfake a deepfake technológiách. Výsledkom práce je funkčná aplikácia, ktorá umožňuje užívateľom porovnávať výsledky ich práce s jednoduchým vyhodnotením úspešnosti. Implementácia aplikácie bola vykonaná v programovacom jazyku Python, za pomoci frameworku Django a využíva knižníc pre prácu s obrazom. Výsledná aplikácia poskytuje kvalitný nástroj pre porovnanie, a jej využite má zmysel aj v iných oblastiach.

Klíčová slova

DeepFaceLab, deep learning, porovnání, deepfake

Keywords

DeepFaceLab, deep learning, comparison, deepfake

Klíčová slova

DeepFaceLab, deep learning, porovnanie, deepfake

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 28. 6. 2023
• Vedoucí: Ing. Oldřich Faldík, Ph.D.
• Oponent: Pavel Turčínek, Ph.D.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Automatizace řízení a informatika