Ing. Zuzana OPLATKOVÁ

Doctoral thesis

Metaevoluce - syntéza evolučních algoritmů pomocí symbolické regrese

Metaevolution - Synthesis of Evolutionary Algorithms by Means of Symbolic Regression
Abstract:
This thesis is aimed at the explanation as to how Analytic Programming(AP) could be used for the creation of new optimizing algorithms, probably of evolutionary character. Evolutionary algorithms (EA) are tools for the optimization of difficult tasks. The principle of this thesis is to show that it might be possible to synthesize a powerful algorithm based on evolutionary ideas. The name of this thesis …more
Abstract:
Toto pojednání je zaměřeno na vysvětlení, jak může být Analytické programování (AP) použito pro vytvoření nových optimalizačních algoritmů, pravděpodobně evolučního charakteru. Evoluční algoritmy (EA) jsou nástrojem pro optimalizaci složitých úloh. Jedním z cílů práce je ukázat, že je možné syntetizovat účinný algoritmus, který bude založený na evolučních principech. Toto všechno se skrývá pod pojmem …more
 
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 12. 2007
Accessible from:: 14. 12. 2007
Identifier: 9899

Thesis defence

  • Date of defence: 14. 3. 2008

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

OPLATKOVÁ, Zuzana. Metaevoluce - syntéza evolučních algoritmů pomocí symbolické regrese. Zlín, 2007. disertační práce (Ph.D.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Full text of thesis

Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 14. 12. 2007

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 14. 12. 2007 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce je k dispozici v elektronické podobě.