Bc. Jakub Šmídek

Master's thesis

Vícerozměrné jádrové odhady

Multidimensional kernel estimates
Anotácia:
Tato diplomová práce se zabývá jádrovými odhady. Nejdříve jsou stručně zopakována fakta pro jednorozměrný odhad, dále je definován vícerozměrný odhad hustoty i regresní funkce. Práce se hlavně zaměřuje na metody pro nalezení optimální vyhlazovací matice pro vícerozměrnou regresní funkci.
Abstract:
This master thesis deals with multivariate kernel estimates. Firstly, it contains brief recapitulation of theory for univariate case, then there is defined multivariate estimate of density and regression function. Main aim of the thesis are methods for selection of optimal bandwidth matrix for multivariate kernel regression.
 
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2010

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 16. 6. 2010
  • Vedúci: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
  • Oponent: Mgr. Jiří Zelinka, Dr.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Applied Mathematics / Statistics and Data Analysis

Práce na příbuzné téma

  • Žádné práce na příbuzné téma.