Jaroslav Novák
Master's thesis
Robustní regrese ve statistickém softwaru
Robust Regression in Statistical Software
Abstract:
Diplomová páce se zaměřuje na robustní regresní metody a jejich aplikaci v statistickém softwaru (Eviews, SAS, R). Zkoumány jsou metody LTS regrese, S regrese, M regrese a MM regrese. Cílem práce je poskytnout přehled robustních regresních metod a zhodnotit možnosti vybraného statistického softwaru pro použití robustní regrese. Práce poskytuje teoretický základ pro pochopení robustních regresních metod …moreAbstract:
The master’s thesis is focused on robust regression methods and their application in statistical software (Eviews, SAS, R). The methods being studied are LTS regression, S regression, M regression and MM regression. The aim of the thesis is to provide overview of robust regression methods and to assess capabilities of chosen software with regard to robust regression. The thesis provides background …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 3. 2019
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/79896
Thesis defence
- Date of defence: 9. 6. 2020
- Supervisor: Dagmar Blatná
- Reader: Lukáš Malec
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/79896
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika
Theses on a related topic
-
Detekce odlehlých a vlivných pozorování v lineární regresi v rámci metody nejmenších čtverců. Kvalitativní porovnání s postupy založenými na robustní regresi.
Lenka Potůčková -
Robustní regrese - identifikace odlehlých pozorování
Štěpánka Hybnerová -
Robustní regrese - identifikace odlehlých pozorování
Lenka Hradilová -
Detekce odlehlých a vlivných pozorování v lineární regresi v rámci metody nejmenších čtverců. Kvalitativní porovnání s postupy založenými na robustní regresi.
Lenka Potůčková -
Popisná statistika v SASu
Martin Dettelbacher -
Aplikace Credit scoringu v prostredí SAS
Alžbeta Švaňová -
Spolupráce OSPOD a SAS při práci se sociálně znevýhodněnou rodinou
Marika Měšťanová -
Odhad pravděpodobnosti pojistné události v neživotním pojištěni s využitím softwaru SAS
Mária Muchová