Zpět na vyhledávání

Viktor Solanský

Bachelor's thesis

Využití prediktivních funkcí v rámci self-service cloud BI

Use of predictive functions within self-service cloud BI
Abstract:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu self-service predikcí nástroje SAP Analytics Cloud. Analýza je provedena na vývoji pandemie koronaviru v České republice. Predikce jsou sestaveny pomocí analýzy časových řad a promítnutí historického trendu dat do budoucnosti. Pro sestavení analýzy časových řad je využita funkcionalita Smart Predict a její prediktivní model v nástroji SAP Analytics Cloud …more
Abstract:
This bachelor thesis focuses on analysis of self-service predictions in analytic tool SAP Analytics Cloud. Analysis is conducted on time series analysis of coronavirus epidemic situation in Czech Republic. For time series analysis a feature Smart Predict and its corresponding predictive model has been used, which is a part of SAP Analytics Cloud. Firstly the thesis focuses on analysis of current technologies …more
 

Keywords

predikce SAP Analytics Cloud self-service business intelligence koronavirus Business intelligence

Keywords

Business intelligence coronavirus SAP Analytics Cloud prediction self-service business intelligence
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 10. 2020
Identifier: https://vskp.vse.cz/eid/83509

Thesis defence

  • Date of defence: 17. 6. 2021
  • Supervisor: Jan Pour
  • Reader: Luděk Šimek

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Praze
https://vskp.vse.cz/eid/83509