Algoritmy pro odhad výkonových spektrálních hustot náhodných signálů – Bc. Michal Ostřanský
Bc. Michal Ostřanský
Master's thesis
Algoritmy pro odhad výkonových spektrálních hustot náhodných signálů
Algorithms for the Estimation of the Power Spectral Densities of Random Signals
Anotácia:
Cílem této diplomové práce je seznámit se s problematikou týkající se algoritmů a metod vhodných pro výpočet odhadu výkonových spektrálních hustot náhodných signálů. Studi-em odborné literatury je třeba získat znalosti potřebné k volbě metod vhodných k odhadu spektra. V teoretické části popsat tyto metody a provést jejich rozdělení dle obvyklých pra-videl. Následně je zpracovat a vybrané algoritmy …viacAbstract:
The aim of this master's thesis is to learn the problems related to algorithms and methods suitable for calculating the estimation of power spectral densities of random signals. Based on learning a specialised literature gain the knowledge needed to select methods suitable for spectrum estimation. In the theoretical part describe these methods and divide them according to the usual rules. Subsequently …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 8. 2020
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Ostřanský, Michal. Algoritmy pro odhad výkonových spektrálních hustot náhodných signálů. Zlín, 2020. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / odbor:
Engineering Informatics / Information Technologies
Práce na příbuzné téma
-
Software pro automatizovanou identifikaci a modelování pankreatu a tukové tkáně z MR obrazových dat
Kristýna Kubíková -
Identifikace a modelování tkání z medicínských obrazů na základě metod shlukové analýzy s prvky umělé inteligence
Jiří Škandera -
Možnosti využití dat z nemocniční klinické praxe pro identifikaci a modelování doby do relapsu a progrese onkologických onemocnění
Ludmila Hostýnková -
Modelování a identifikace materiálových a stavových parametrů rychlých rázových dějů
Pavel Maršálek -
Aplikace nástrojů pro identifikaci, modelování a řízení procesů a procesního reengineeringu na vybraný proces zkušební laboratoře
Jakub Jonák -
Identifikace a modelování špatných praktik v projektovém řízení
Patrik BEZDĚK -
Identifikace a modelování požadavků na informační systém
Nicol Motyčáková -
Použití zobecněných Laguerrových funkcí pro identifikaci a modelování
Martin Tůma