Predikce burzovního trhu pomocí neuronových sítí

Bc. Lukáš STANÍČEK

Master's thesis

Stock Market Prediction Using Neural Networks\nl{}

Anotácia:

Hlavním cílem této diplomové práce je odhadnout budoucí vývoj na finančním trhu a dosáhnout lepších výsledků odhadů, než dosud známé programy. Jako finanční trh jsem zvolil Forex, konkrétně část obchodování s měnami, vývoj a pohyb kurzu. Celý systém byl vytvořen v prostředí Mathematica a její podskupině zvané NeuralNetworks. Dalším cílem diplomové práce je prezentovat a porovnat různé typy neuronových sítí, jejich modifikace a využitelnost v praxi. Pokusil jsem se ze známých modelů neuronových sítí vybrat a modifikovat takový model, který bude schopen splnit požadavky na predikci budoucích hodnot a vývoj měny na burze.

Abstract:

The main aim of the Thesis is estimating future financial market development and trying to get better estimated results than still existing programs. I chose Forex financial market, trading with currency, market trends. The whole system was created in Mathematica program, concretely its packet called NeuralNetworks. The further target of the Thesis is to present and compare various types of neural networks, its modifications and applications in practice. I tried to choose and modify the model of known neural networks which would be able to meet the requirements for next values market prediction and currency trend on the stock market.

Kľúčové slová

Neuronová síť, Váhy, MetaTrader, Forex, Predikce.

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 6. 2012

Zverejniť od: 5. 6. 2012

Obhajoba závěrečné práce

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Master programme / odbor:
Engineering Informatics / Automatic Control and Informatics