Zpět na vyhledávání

David Andrešič

Doctoral thesis

Big Data Processing by Means of Unconventional Algorithm

Big Data Processing by Means of Unconventional Algorithm
Anotácia:
Během posledních let se objevilo několik algoritmů pro klasifikaci časových řad z různých oblastí. Avšak astronomické časové řady (známé také jako světelné křivky) jsou pro klasifikaci poněkud větší výzvou. Vyznačují se velkými rozdíly v délkách, periodách, zašuměnosti a nemají jasné hranice mezi jednotlivými třídami. V této práci popisujeme některé z těchto problémů na třech veřejně dostupných datových …viac
Abstract:
During last years, several successful algorithms emerged for classification of time series from various areas. But astronomical time series (a.k.a. light curves) are a bit more challenging to classify. They greatly vary in lengths, periods, noisiness and do not have clear borders between classes. In this work, we depict these issues on three publicly available data sets and several well-performing …viac
 

Kľúčové slová

umělé neuronové sítě vícevrstvý perceptron astronomické časové řady světelné křivky long short-term memory velká data klasifikace

Keywords

artificial neural network multi-layer perceptron astronomical time series light curves long short-term memory big data classification
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 10. 2021
Identifikátor: http://hdl.handle.net/10084/145892

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 8. 2. 2022
  • Vedúci: Petr Šaloun
  • Oponent: Petr Sosík, Dalibor Fiala, Peter Butka

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava