Detekce nepropustných povrchů z družicových multispektrálních dat

Bc. Matěj Dobřanský

Master's thesis

Detection of impervious surfaces from satellite multispectral imagery

Anotácia:

Předkládaná diplomová práce se zabývá monitorováním rozsahu nepropustných povrchů na území města Brna a okolí. Nepropustnými povrchy se rozumí plochy zastavěné plochy, které znemožňují infiltrování vody do půdy (střechy, komunikace, chodníky, atd.) Jsou zde shromážděny dosavadní poznatky o této problematice a popsány metody kterými lze tyto povrchy extrahovat z obrazových dat. Na snímku družice Landsat je následně popsána metoda neřízené klasifikace. Snímek je klasifikován do tří kategorií: vegetace, nepropustné povrchy a půdní pokryv. Klasifikovaný snímek je porovnán s referenční datovou sadou Urban Atlas.

Abstract:

The aim of this diplomas thesis is to estimate the extent of impervious surfaces in Brno and surrounding areas. Impervious surfaces are defined as built-up areas which prevent water from infiltrate into the soil (e. g. roofs, roads, parking lots). In thesis, current knowledge about this issue is collected and methods by which impervious surfaces can be extracted from the imagery data are described. The unsupervised classification is apply to Landsat imagery data producting three categories of land cover: vegeation, impervious surface and soil. Classificated image is then compared with reference data set consist of Urban Atlas data.

Kľúčové slová

nepropustné povrchy, dálkový průzkum Země, multispektrální družicové snímky, neřízená klasifikace impervious surface, remote sensing, multispectral imagery, unsupervised classification

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 1. 2013

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 5. 2. 2013
• Vedúci: prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc.
• Oponent: Mgr. Karel Staněk, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Geography and Cartography / Geographical Cartography and Geoinformatics