Měření pobouření na českém Twitteru

Bc. Petr Rusnok

Bakalářská práce

Measurement of moral outrage on Czech Twitter

Anotace:

Měřil jsem skrze anotátory a umělou inteligenci morální pobouření na sociální síti X (dříve Twitter). Dále jsem u stejných příspěvků hodnotil postoj, sentiment a zkoumal jak se v případě "morální bouře" lidé vyjadřují. Příspěvky s velmi silným sentimentem nedostávaly mnoho liků, naopak příspěvky s vyváženým nebo silným ano. Přičemž příspěvky velmi nepřátelské dostávaly nadprůměrný počet liků, typicky ale zároveň nevyjadřovali velmi silný sentiment. Výsledky ukazují určitou disparitu mezi tím co vyjadřujema a tím co prožíváme kvůli sociálním vlivům.

Abstract:

Through annotators and AI I was measuring moral outrage on social media X (formerly, Twitter). I then assessed attitude, expressed arousal and amount of likes to explore whether internal experience and expressed emotional language would vary and if that was because of social influence. Posts expressing very high arousal obtained particularly low amount of likes while very hostile posts did not. This indicates a complex relationship social influence has on emotional our expressions during outbursts of moral outrage.

Keywords

Supervised Learning, Moral Outrage, Social Media, Emotion Mining, Measuring Emotion, Neural Networks, Social Influence

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 23. 1. 2024
• Vedoucí: Mgr. Lenka Štěpánková, Ph.D.
• Oponent: doc. Mgr. et Mgr. Hana Macháčková, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta sociálních studií

Bakalářský studijní program / obor:
Psychologie / Psychologie