Andrej Vojtuš
Master's thesis
Sieť typu Transformer a jej použitie
Transformer Type Network and its Use
Abstract:
Síť typu Transformer je architektura hlubokých neuronových sítí, která v poslední době prokázala úspěch při zpracování přirozeného jazyka (NLP) a dalších úlohách díky své schopnosti modelovat závislosti na dlouhé vzdálenosti, zlepšit paralelní zpracování a snížit výpočetní složitost. Byla úspěšně použita v mnoha úlohách NLP a prokázala vyšší výkonnost ve srovnání s tradičními modely, jako jsou rekurentní …moreAbstract:
{The Transformer network is a deep neural network architecture that has recently demonstrated success in natural language processing (NLP) and other tasks due to its ability to model long-range dependencies, improve parallel processing, and reduce computational complexity. It has been successfully used in many NLP tasks and has demonstrated superior performance compared to traditional models such as …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2023
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/150269
Thesis defence
- Date of defence: 31. 5. 2023
- Supervisor: Jan Platoš
- Reader: Jiří Dvorský
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Automatické generování interpunkce v systémech rozpoznávání řeči
Martin Poláček -
Audiovizuální rozpoznávání řeči s využitím metod pro automatické odezírání ze rtů
Karel Paleček -
Učení se pravidel pro rozpoznávání řeči z nerozpoznaných promluv v dialogovém systému
Klára Kufová -
Multilingvální systém rozpoznávání řeči a jejich efektivní učení
Radek Šafařík -
Rozpoznávání řeči pacientů po totální laryngektomii komunikujících pomocí elektrolarynxu
Petr STANISLAV -
Optimalizace gramatik pro automatické rozpoznávání řeči
Adam CHÝLEK -
Využití metod strojového učení pro rozpoznávání řeči
Martina Slívová -
Rozpoznávání řeči na mobilních zařízeních
Robin POPELKA