Webové rozhraní pro dolování asociačních pravidel pomocí low-code frameworků – Kryštof Kvis
Kryštof Kvis
Bachelor's thesis
Webové rozhraní pro dolování asociačních pravidel pomocí low-code frameworků
Web interface for association rule mining using low-code frameworks
Abstract:
Tato práce se zaměřuje na tvorbu webového rozhraní pro dolování asociačních pravidel. Rozhraní bylo navrženo a naprogramováno v low-code frameworku Anvil a nabízí uživateli zadání vlastních hodnot měřítek zajímavosti. Vstupní dataset obsahuje několik tisíc řádků záznamů v podobě zákazníků fiktivní banky s údaji o splácení úvěrů. Asociačními pravidly tak lze v datasetu hledat vzory chování zákazníků …moreAbstract:
This work focuses on creation of web interface for association rule mining. The interface was designed and programmed in a low-code framework Anvil and offers the user to pass custom values of interestingness measures. The input file contains thousands of rows representing customers of a fictional bank with their loan payments. Association rules can thus be used to search for patterns of customer behavior …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 6. 5. 2024
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/92905
Thesis defence
- Date of defence: 23. 8. 2024
- Supervisor: Tomáš Kliegr
- Reader: Václav Zeman
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/92905
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme:
Aplikovaná informatika
Theses on a related topic
-
Comparison of select data mining tools in terms of implementation of association rules discovery
Robert Lízler -
Creating a prediction model for weather forecasting based on artificial neural network supported by association rules mining
Jakub Kadlec -
Učení business rules z výsledků dolování GUHA asociačních pravidel
Stanislav Vojíř -
Asociační pravidla v dotazníkových datech
Marta Oškrobaná -
Dolování asociačních pravidel v nádorovém mikrobiomu
Viktória Mikušová -
Dolování dat pomocí asociačních pravidel v datech pro plátce zdravotní péče
Jaroslav Chmelař -
No-Code Tool for Data Preprocessing for Machine Learning
Adam Zálešák -
Web Application of Earthquake Prediction Based on Machine Learning
Rabendra Shrestha