Prediktivní modely v oblasti doplňování hotovosti do bankomatů

Rostislav Schwarz

Master's thesis

ATM Predictive models of Cash management

Abstract:

Práce se zabývá řešením predikce spotřeby a doplňování hotovosti (CZK) v bankomatové síti Moneta Money Bank, a.s. Začátek práce se věnuje popisu potřeby peněz a bankomatů v Evropě a specificky v České republice pro celkové zarámování potřeby oběživa v digitální ekonomice. Od popisu prostředí bankomatové sítě v bance a řízením rizik a hotovosti v bankách přes konkrétní popis nastavení prostředí v Monetě postupuje práce skrze teoretické modely optimalizace k rešerším řešení na trhu a akademické práce z Evropy a Asie. V části řešení jsou popsány cíle práce, vysvětlen pojem Cash managementu v bance, popsány vstupní data, řešení predikce časové řady a nově použité IT systémy banky. Jsou zde popsány nové postupy a procesní schéma po projektu. V závěrečné části jsou výsledky poměřeny s cíli práce, představen business case řešení, který předčil očekávání a také shrnutý dopady do Data-governance a datové kvality. Poslední partie je věnována oblastem, které byly projektem odkryty a nebyly tímto vyřešeny a v práci popsány.

Abstract:

The thesis deals with the solution of prediction of consumption and replenishment of cash (CZK) in the ATM network of Moneta Money Bank, a.s. The beginning of the thesis is devoted to the description of the need for cash and ATMs in Europe and specifically in the Czech Republic for the overall framing of the need for currency in the digital economy. Starting with a description of the ATM network environment in the bank and the risk and cash management in banks, through a specific description of the setting of the environment in Moneta, the thesis progresses through theoretical optimization models to a search for solutions in the market and academic work from Europe and Asia. The solution section describes the objectives of the thesis, explains the concept of Cash Management in a bank, describes the input data, the time series prediction solution, and the newly used IT systems of the bank. The new procedures and process flowchart after the project are described. In the final section, the results are compared with the objectives of the thesis, the business case of the solution that exceeded expectations is presented and the implications for Data-governance and data quality are also summarized. The last part is devoted to the areas that were uncovered by the project and not addressed by this work and described in the thesis.

Keywords

Bankomaty, Predikce potřeby hotovosti v bankomatech, Cash management, Optimalizace hotovosti v bankomatech, Statistická analýza časových řad, ARIMA

Keywords

Cash optimization in ATMs, ATM, Cash management, ARIMA, Cash prediction for ATM

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 19. 5. 2023
• Supervisor: Ota Novotný
• Reader: Iva Stanovská

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Data & Analytics for Business Management