Využití analýzy časových řad v oblasti monitorování síťového provozu – Bc. Štěpán Trčka
Bc. Štěpán Trčka
Bakalářská práce
Využití analýzy časových řad v oblasti monitorování síťového provozu
Time Series Analysis in Network Traffic Monitoring
Anotace:
Tato práce se zabývá problematikou analýzy a predikce síťového provozu. V první kapitole se věnuji predikčním metodikám ARIMA a rekurentním neuronovým sítím a jejich aplikaci na časové řady. Druhá kapitola je zaměřena na problematiku monitorování síťových toků. Ve třetí kapitole se zabývám predikcí síťových toků prostřednictvím vlastních analytických programů naimplementovaných v jazyce Python.Abstract:
This thesis is concerned with analysis and prediction of network traffic. In the first chapter I dedicate myself to prediction methods ARIMA and recurrent neural networks and their application on time series. The second chapter is focused on network flows monitoring. In the third chapter I deal with network flows prediction using own analysis programs implemented in Python.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2018
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/h9g9w/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 26. 6. 2018
- Vedoucí: RNDr. Tomáš Jirsík
- Oponent: RNDr. Martin Drašar, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Počítačové sítě a komunikace
Práce na příbuzné téma
-
Vymezení výtvarného stylu tematických map metodami machine learning
Martin SADÍLEK -
Identifikace cílů RNA vazných proteinů pomocí Machine Learning algoritmů
Eliška Chalupová -
Analysis and classification of long terminal repeat (LTR) sequences using machine learning approaches
Jakub Horváth -
Brain Imaging in Schizophrenia: Advanced Machine Learning Strategies
Roman Vyškovský -
Utilization of Machine Learning in Biomedical Image Synthesis
David Wiesner -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Machine learning techniques of mass spectra prediction
Filip Jozefov -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek