Bc. Štěpán Trčka

Bakalářská práce

Využití analýzy časových řad v oblasti monitorování síťového provozu

Time Series Analysis in Network Traffic Monitoring
Anotace:
Tato práce se zabývá problematikou analýzy a predikce síťového provozu. V první kapitole se věnuji predikčním metodikám ARIMA a rekurentním neuronovým sítím a jejich aplikaci na časové řady. Druhá kapitola je zaměřena na problematiku monitorování síťových toků. Ve třetí kapitole se zabývám predikcí síťových toků prostřednictvím vlastních analytických programů naimplementovaných v jazyce Python.
Abstract:
This thesis is concerned with analysis and prediction of network traffic. In the first chapter I dedicate myself to prediction methods ARIMA and recurrent neural networks and their application on time series. The second chapter is focused on network flows monitoring. In the third chapter I deal with network flows prediction using own analysis programs implemented in Python.
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2018

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 26. 6. 2018
  • Vedoucí: RNDr. Tomáš Jirsík
  • Oponent: RNDr. Martin Drašar, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky