Bc. Štěpán Trčka

Bachelor's thesis

Využití analýzy časových řad v oblasti monitorování síťového provozu

Time Series Analysis in Network Traffic Monitoring
Abstract:
Tato práce se zabývá problematikou analýzy a predikce síťového provozu. V první kapitole se věnuji predikčním metodikám ARIMA a rekurentním neuronovým sítím a jejich aplikaci na časové řady. Druhá kapitola je zaměřena na problematiku monitorování síťových toků. Ve třetí kapitole se zabývám predikcí síťových toků prostřednictvím vlastních analytických programů naimplementovaných v jazyce Python.
Abstract:
This thesis is concerned with analysis and prediction of network traffic. In the first chapter I dedicate myself to prediction methods ARIMA and recurrent neural networks and their application on time series. The second chapter is focused on network flows monitoring. In the third chapter I deal with network flows prediction using own analysis programs implemented in Python.
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2018

Thesis defence

  • Date of defence: 26. 6. 2018
  • Supervisor: RNDr. Tomáš Jirsík
  • Reader: RNDr. Martin Drašar, Ph.D.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky