Stochastické modely v hodnocení mortality a přežití pacientů s akutním srdečním selháním – Mgr. Eva Jakubcová
Mgr. Eva Jakubcová
Bachelor's thesis
Stochastické modely v hodnocení mortality a přežití pacientů s akutním srdečním selháním
Stochastic modelling of mortality of patients with acute heart failure
Abstract:
Akutní srdeční selhání (ASS) je onemocnění s velmi složitou etiologií, obtížnou diagnózou, vysokou mortalitou a stále vzrůstající incidencí a prevalencí. Vzhledem k závažnosti tohoto onemocnění je pacient okamžitě hospitalizován a je zahájena odpovídající léčba, která je náročná a ekonomicky velmi nákladná. I přes veškerou péči zemře do jednoho roku asi třetina pacientů a téměř polovina pacientů je …moreAbstract:
Acute heart failure (AHF) is a condition with very complex aetiology, difficult diagnostic, high mortality and increasing incidence as well as prevalence. Seriousness of this condition requires immediate hospitalization followed by a suitable treatment, which is demanding and very costly. Despite the early intervention and subsequent care one third of AHF patients die within the first year and nearly …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2011
Identifier:
https://is.muni.cz/th/ds1za/
Thesis defence
- Date of defence: 10. 6. 2011
- Supervisor: RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
JAKUBCOVÁ, Eva. \textit{Stochastické modely v hodnocení mortality a přežití pacientů s akutním srdečním selháním}. Online. Bachelor's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Science. 2011. Available from: https://theses.cz/id/z125qq/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Biology / Mathematical Biology
Theses on a related topic
-
Machine learning and other robust approaches at the service of survival analysis: Alternatives to selected methods in statistical inference and prediction
Lubomír Štěpánek -
Modern approach to Survival Analysis
Lukáš Boček -
Analysis of winning streaks in the NHL
Tomáš Virba -
Analýza přežití s využitím bayesovského přístupu
Jakub Skoupý -
Analýza přežití pro zleva-krácená klinická data
Filip Čech -
Analýza přežití s intervalově cenzorovanými daty
Tomáš Piskovský -
AHEAD - pilotní registr akutního srdečního selhání
Roman Miklík -
Prevalence a prognostický význam jaterních testů u pacientů s akutním srdečním selháním (data z registru AHEAD)
Klaudia Vyskočilová