Stochastické modely v hodnocení mortality a přežití pacientů s akutním srdečním selháním

Mgr. Eva Jakubcová

Bachelor's thesis

Stochastic modelling of mortality of patients with acute heart failure

Abstract:

Akutní srdeční selhání (ASS) je onemocnění s velmi složitou etiologií, obtížnou diagnózou, vysokou mortalitou a stále vzrůstající incidencí a prevalencí. Vzhledem k závažnosti tohoto onemocnění je pacient okamžitě hospitalizován a je zahájena odpovídající léčba, která je náročná a ekonomicky velmi nákladná. I přes veškerou péči zemře do jednoho roku asi třetina pacientů a téměř polovina pacientů je do roka znovu rehospitalizována. Společně s chronickým srdečním selháním je toto onemocnění nazýváno epidemií 21. století. Z těchto důvodů se akutní srdeční selhání stává častým předmětem sběru v registrech po celém světě. Registr ADHERE z USA obsahuje data o více než 100 000 hospitalizacích pacientů s ASS a je největším registrem na světě v případě tohoto onemocnění. V České republice byl pro výzkum ASS zřízen v roce 2006 registr AHEAD (Acute HEArt failure Database) a od té doby obsahuje více než 7000 záznamů o pacientech s ASS. Cílem této práce bylo seznámit se s chorobopisem pacienta s ASS, provést rešerši stochastických metod vhodných pro hodnocení hospitalizační mortality a dlouhodobého přežití, vhodné metody aplikovat na registr AHEAD a provést jeho sumární statistické hodnocení. Pro zhodnocení rizikových faktorů hospitalizační mortality byla zvolena metoda logistické regrese a poměr šancí s 95% intervalem spolehlivosti. Na hodnocení dlouhodobého přežití byla použita metoda Kaplan-Meiera a long rank test.

Abstract:

Acute heart failure (AHF) is a condition with very complex aetiology, difficult diagnostic, high mortality and increasing incidence as well as prevalence. Seriousness of this condition requires immediate hospitalization followed by a suitable treatment, which is demanding and very costly. Despite the early intervention and subsequent care one third of AHF patients die within the first year and nearly half of them need to be re-hospitalized within the same period of time. AHF together with chronic heart failure are conditions that we consider to be the epidemic of 21st century. Due to these facts case studies of acute heart failure are often being gathered in registries throughout the world. With records of 100,000 patients hospitalized due to AHF, US Registry ADHERE is the world´s biggest one referring to this condition. With purpose of studying this condition, AHEAD Registry (Acute HEArt failure Database) was founded in Czech Republic in 2006, contains records of more than 7,000 hospitalization of patients with AHF that have been collected to date. The aim of this thesis was to observe medical record of a patient with AHF, to retrieve stochastic methods that would be appropriate for evaluation of in-hospital mortality and long-term survival, to apply the relevant methods to AHEAD Registry and to carry out its ultimate statistical evaluation. To perform the evaluation for risk factors of in-hospital mortality logistic regression and odds ratios with 95% confidence interval was applied. Kaplan-Meier methodology and log rank test were used to perform the analysis of long-term survival.

Keywords

Akutní srdeční selhání, logistická regrese, mortalita, poměr šancí, registr AHEAD, analýza přežití, Kaplan-Meierova metoda, Acute heart failure, logistic regression, mortality, odds ratio, AHEAD registry, survival analysis, Kaplan-Meier methodology

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2011

Thesis defence

• Date of defence: 10. 6. 2011
• Supervisor: RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Bachelor programme / field:
Biology / Mathematical Biology