Prediktivní modelování multikriteriálních parametrů ovlivňující sněhové podmínky

Bc. Jakub Kučera

Diplomová práce

Predictive modeling of multi-criteria parameters influencing snow conditions

Anotace:

Tato práce má za cíl vyhledat vhodné datové zdroje pro monitorování sněhové pokrývky a s jejich pomocí modelovat její vývoj. Vstupními daty jsou in-situ a družicová data, z nichž byly vytvořeny dva modely, modelující statické a dynamické parametry ve třech různých oblastech. Výsledkem práce je hodnocení oblastí na základě vstupních parametrů a predikce dynamických faktorů ovlivňující výskyt sněhové pokrývky v přírodě.

Abstract:

The aim of this thesis is to find suitable data sources for snow cover monitoring and with its help model its development. Input data are in-situ and satellite data, from which two models were created, modeling static and dynamic parameters in three different areas. The result of this work is the evaluation of areas based on input parameters and prediction of dynamic factors affecting the occurrence of snow cover in nature.

Klíčová slova

sníh, modelování, predikce, in-situ, dálkový průzkum, snow, modeling, prediction, remote sensing

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 5. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 10. 6. 2019
• Vedoucí: Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D.
• Oponent: doc. RNDr. Petr Kubíček, CSc.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Geografie a kartografie / Geografická kartografie a geoinformatika