Rozpoznávání obrazu metodami strojového učení.

Vojtěch Velfl

Bachelor's thesis

Image recognition via machine learning methods

Abstract:

V dnešní době dochází k neustálému vývoji a inovaci technologií, které mají stále větší dopad na naše každodenní životy. Jednou z těchto technologií je strojové učení, které umožňuje počítačům učit se z dat a zlepšovat své výkony v různých úlohách. Rozpoznávání obrazu je jedním z příkladů této technologie, která nachází uplatnění v mnoha odvětvích, jako je průmysl, zdravotnictví nebo běžný život. Cílem této práce je seznámit se s problematikou strojového učení a rozpoznávání obrazu a navrhnout webovou aplikaci využívající strojové učení ke klasifikaci obrázků. Následně bude tato aplikace vyvinuta a otestována, aby se zhodnotila přesnost klasifikace.

Abstract:

Nowadays, there is a constant development and innovation of technologies that have an increasingly significant impact on our daily lives. One of these technologies is Machine Learning, which enables computers to learn from data and improve their performance in various tasks. Image Recognition is one such example of this technology, which finds applications in many fields such as industry, healthcare, or everyday life. The aim of this thesis is to familiarize oneself with the issue of Machine Learning and image recognition, and to design a web application that uses Machine Learning for Image classification. Subsequently, this application will be developed and tested to evaluate the accuracy of the classification.

Keywords

rozpoznávání obrazu, klasifikace obrazu, webová aplikace, JavaScript, HTML, CSS, PHP, ml5.js, Strojové učení

Keywords

Machine learning, image recognition, image classification, web application, JavaScript, HTML, CSS, PHP, ml5.js

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 6. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 23. 8. 2023
• Supervisor: Petr Berka
• Reader: Tomáš Kliegr

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme:
Aplikovaná informatika