Rozpoznávání obrazu metodami strojového učení. – Vojtěch Velfl
Vojtěch Velfl
Bachelor's thesis
Rozpoznávání obrazu metodami strojového učení.
Image recognition via machine learning methods
Anotácia:
V dnešní době dochází k neustálému vývoji a inovaci technologií, které mají stále větší dopad na naše každodenní životy. Jednou z těchto technologií je strojové učení, které umožňuje počítačům učit se z dat a zlepšovat své výkony v různých úlohách. Rozpoznávání obrazu je jedním z příkladů této technologie, která nachází uplatnění v mnoha odvětvích, jako je průmysl, zdravotnictví nebo běžný život. Cílem …viacAbstract:
Nowadays, there is a constant development and innovation of technologies that have an increasingly significant impact on our daily lives. One of these technologies is Machine Learning, which enables computers to learn from data and improve their performance in various tasks. Image Recognition is one such example of this technology, which finds applications in many fields such as industry, healthcare …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 6. 2023
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/89618
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 8. 2023
- Vedúci: Petr Berka
- Oponent: Tomáš Kliegr
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/89618
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme:
Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Klasifikace obrazu elektronového mikroskopu pomocí umělé neuronové sítě
Magdaléna Skřičilová -
Inteligentní klasifikace obrazu v systému Kontent.ai
Lenka KLIMČÍKOVÁ -
Rozpoznávání a klasifikace obrazu konvoluční neuronovou sítí
Jakub Pekárek -
Umělá inteligence pro klasifikace obrazu z EEG signálu
Tereza Šimralová -
Klasifikace objektů zpracováním obrazu na základě změny topologie
Tomáš Zbavitel -
Automatizovaná tvorba modelů hlubokých neuronových sítí pro klasifikaci obrazu
Patrik DOHNAL -
Porovnání použitelnosti dat družice Sentinel-2 a Pléiades v lokálním měřítku pro klasifikaci obrazu
Martina FIRDOVÁ -
Rozpoznání obrazu a jeho aplikace ve Smart Agriculture
Jan Bakule