Využití Bayesovských sítí pro predikci korporátních bankrotů – Lukáš Hátle
Lukáš Hátle
Diplomová práce
Využití Bayesovských sítí pro predikci korporátních bankrotů
Corporate Bankruptcy Prediction Using Bayesian Classifiers
Anotace:
Cílem práce je zhodnotit použití bayesovských klasifikátorů v predikci korporátních bankrotů. Získané výsledky naznačují, že bayesovské klasifikátory dosahují srovnatelných výsledků s častěji používanými metodami v této oblasti, jako jsou logistická regrese a rozhodovací stromy. Srovnání bylo provedeno na základě vlastní analýzy na datových souborech z České republiky a Polska. Celková úspěšnost naivních …víceAbstract:
The aim of this study is to evaluate feasibility of using Bayes classifiers for predicting corporate bankruptcies. The results obtain show that Bayes classifiers do reach comparable results to then more commonly used methods such the logistic regression and the decision trees. The comparison has been carried out based on Czech and Polish data sets. The overall accuracy rate of these so called naive …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 4. 2014
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/44122
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 12. 2014
- Vedoucí: Jiří Witzany
- Oponent: Jiří Málek
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/44122
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Finance a účetnictví / Finanční inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Analýza dat z výrobního procesu
Martin Krčmář -
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Factors Influencing Customers’ Bank Selection Decision
Teymur Akhundov -
Czech Question Answer Selection using Recurrent Neural Networks
Radoslav Sabol -
Implementation of Sample Selection Estimators into Double Machine Learning Framework
Michaela Kecskésová -
The relationship between portfolio selection and performance of large-cap stocks in Nairobi Exchange
Mercy Kosgei -
A Hybrid Book Recommender System Utilizing Diverse-Item Selection Algorithm
Martin Balucha -
Server Selection System for Knot Resolver
Štěpán Balážik